上個月，BlinkAI Technologies Inc.推出了RoadSight產(chǎn)品，該產(chǎn)品旨在提高弱光條件下的相機(jī)性能，可通過AI增強(qiáng)自動駕駛汽車的夜視功能。
相機(jī)在日常生活中產(chǎn)生了巨大的影響，尤其是隨著計算機(jī)視覺對智能手機(jī)以及自動駕駛和駕駛員輔助安全的社會影響越來越大。
美國國家交通安全委員會最近發(fā)現(xiàn)，2018年致命的Uber撞車事故的一個促成因素是自動駕駛系統(tǒng)無法在昏暗的環(huán)境中識別出亂馬行人。
盡管一些自動駕駛汽車制造商正在使用多個攝像頭而不是使用更昂貴的激光雷達(dá)技術(shù)，但這種方法引起了安全方面的擔(dān)憂。
自動駕駛汽車開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)之一是需要快速有效地收集和處理由相機(jī)收集的大量數(shù)據(jù)。
BlinkAI從麻省理工學(xué)院哈佛大學(xué)馬丁諾斯生物醫(yī)學(xué)成像中心剝離出來，并在過去幾個月中從“隱形模式”中脫穎而出。該公司表示，RoadSight使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實現(xiàn)比傳統(tǒng)圖像信號處理器（ISP）最高500％的照明，以改善路邊物體檢測和其他具有挑戰(zhàn)性的場景中的計算機(jī)視覺任務(wù)。
BlinkAI表示，該技術(shù)目前正在與領(lǐng)先的汽車制造商和自動駕駛和傳統(tǒng)車輛的一級供應(yīng)商進(jìn)行試驗。
RoadSight將大腦放在傳感器后面以提高相機(jī)性能，借助BlinkAI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法，RoadSight現(xiàn)在可以完成任務(wù)——在低光照條件下，向算法提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
馬薩諸塞州查爾斯頓市BlinkAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Bo Zhu表示，RoadSight的技術(shù)來自醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域。
Bo Zhu表示，公司的技術(shù)具有一定的能力，可以解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的SNR（信噪比），數(shù)據(jù)插值問題。目前，公司研究團(tuán)隊正在研究類似超分辨率的問題。
今年4月，BlinkAI 融資120萬美元。